scipy.special.fdtridfd#
-
scipy.special.fdtridfd(dfn, p, x, выход=None) =
'fdtridfd'> # Обратная к
fdtrvs dfdНаходит аргумент dfd плотности F таким, что
fdtr(dfn, dfd, x) == p.- Параметры:
- dfnarray_like
Первый параметр (положительное число с плавающей точкой).
- parray_like
Кумулятивная вероятность, в диапазоне [0, 1].
- xarray_like
Аргумент (неотрицательное число с плавающей точкой).
- выходndarray, необязательно
Необязательный выходной массив для значений функции
- Возвращает:
- dfdскаляр или ndarray
dfd такой, что
fdtr(dfn, dfd, x) == p.
Смотрите также
fdtrФункция кумулятивного распределения распределения Фишера
fdtrcФункция выживания распределения F
fdtriКвантильная функция распределения Фишера
scipy.stats.fF-распределение
Примеры
Вычислить функцию распределения F-распределения для одного набора параметров.
>>> from scipy.special import fdtridfd, fdtr >>> dfn, dfd, x = 10, 5, 2 >>> cdf_value = fdtr(dfn, dfd, x) >>> cdf_value 0.7700248806501017
Проверить, что
fdtridfdвосстанавливает исходное значение для dfd:>>> fdtridfd(dfn, cdf_value, x) 5.0