scipy.special.k0e#

scipy.special.k0e(x, выход=None) = 'k0e'>#

Экспоненциально масштабированная модифицированная функция Бесселя K порядка 0

Определено как:

k0e(x) = exp(x) * k0(x).

Параметры:

xarray_like: Аргумент (float)
выходndarray, необязательно: Необязательный выходной массив для значений функции

Возвращает:

Kскаляр или ndarray: Значение экспоненциально масштабированной модифицированной функции Бесселя K порядка 0 в x.

Смотрите также

kv: Модифицированная функция Бесселя второго рода любого порядка
k0: Модифицированная функция Бесселя второго рода

Примечания

Диапазон разделён на два интервала: [0, 2] и (2, бесконечность). В каждом интервале используются разложения по полиномам Чебышёва.

Эта функция является обёрткой для Cephes [1] рутина k0e. k0e полезна для больших аргументов: для них, k0 легко приводит к исчезновению порядка (underflow).

Ссылки

[1]

Библиотека математических функций Cephes, http://www.netlib.org/cephes/

Примеры

В следующем примере k0 возвращает 0, тогда как k0e все еще возвращает полезное конечное число:

>>> from scipy.special import k0, k0e
>>> k0(1000.), k0e(1000)
(0., 0.03962832160075422)

Вычислите функцию в нескольких точках, предоставив массив NumPy или список для x:

>>> import numpy as np
>>> k0e(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([1.52410939, 0.84156822, 0.6977616 ])

Построить график функции от 0 до 10.

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k0e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()