scipy.special.k1e#
-
scipy.special.k1e(x, выход=None) =
'k1e'> # Экспоненциально масштабированная модифицированная функция Бесселя K порядка 1
Определено как:
k1e(x) = exp(x) * k1(x)
- Параметры:
- xarray_like
Аргумент (float)
- выходndarray, необязательно
Необязательный выходной массив для значений функции
- Возвращает:
- Kскаляр или ndarray
Значение экспоненциально масштабированной модифицированной функции Бесселя K порядка 1 в x.
Смотрите также
Примечания
Диапазон разделён на два интервала: [0, 2] и (2, бесконечность). В каждом интервале используются разложения по полиномам Чебышёва.
Эта функция является обёрткой для Cephes [1] рутина
k1e.Ссылки
[1]Библиотека математических функций Cephes, http://www.netlib.org/cephes/
Примеры
В следующем примере
k1возвращает 0, тогда какk1eвсе еще возвращает полезное число с плавающей запятой.>>> from scipy.special import k1, k1e >>> k1(1000.), k1e(1000.) (0., 0.03964813081296021)
Вычислите функцию в нескольких точках, предоставив массив NumPy или список для x:
>>> import numpy as np >>> k1e(np.array([0.5, 2., 3.])) array([2.73100971, 1.03347685, 0.80656348])
Построить график функции от 0 до 10.
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(0., 10., 1000) >>> y = k1e(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()