scipy.special.
roots_jacobi#
- scipy.special.roots_jacobi(n, alpha, beta, mu=False)[источник]#
Квадратура Гаусса-Якоби.
Вычисляет точки выборки и веса для квадратуры Гаусса-Якоби. Точки выборки являются корнями полинома Якоби n-й степени, \(P^{\alpha, \beta}_n(x)\). Эти точки выборки и веса правильно интегрируют полиномы степени \(2n - 1\) или меньше на интервале \([-1, 1]\) с весовой функцией \(w(x) = (1 - x)^{\alpha} (1 + x)^{\beta}\). См. 22.2.1 в [AS] подробности.
- Параметры:
- nint
порядок квадратуры
- alphafloat
alpha должен быть > -1
- betafloat
beta должен быть > -1
- mubool, необязательно
Если True, возвращает сумму весов, опционально.
- Возвращает:
- xndarray
Точки выборки
- wndarray
Веса
- mufloat
Сумма весов
Смотрите также
Ссылки
[AS]Милтон Абрамовиц и Ирен А. Стегун, ред. Справочник по математическим функциям с формулами, графиками и математическими таблицами. Нью-Йорк: Dover, 1972.