scipy.special.

spherical_yn#

scipy.special.spherical_yn(n, z, производная=False)[источник]#

Сферическая функция Бесселя второго рода или её производная.

Определяется как [1],

\[y_n(z) = \sqrt{\frac{\pi}{2z}} Y_{n + 1/2}(z),\]

где \(Y_n\) является функцией Бесселя второго рода.

Параметры:
nint, array_like

Порядок функции Бесселя (n >= 0).

zкомплексное или вещественное число, array_like

Аргумент функции Бесселя.

производнаяbool, необязательно

Если True, возвращается значение производной (а не самой функции).

Возвращает:
ynndarray

Примечания

Для вещественных аргументов функция вычисляется с использованием возрастающей рекурсии [2]. Для комплексных аргументов используется определяющее соотношение с цилиндрической функцией Бесселя второго рода.

Производная вычисляется с использованием соотношений [3],

\[ \begin{align}\begin{aligned}y_n' = y_{n-1} - \frac{n + 1}{z} y_n.\\y_0' = -y_1\end{aligned}\end{align} \]

Добавлено в версии 0.18.0.

Ссылки

[AS]

Милтон Абрамовиц и Ирен А. Стегун, ред. Справочник по математическим функциям с формулами, графиками и математическими таблицами. Нью-Йорк: Dover, 1972.

Примеры

Сферические функции Бесселя второго рода \(y_n\) принимают как действительный, так и комплексный второй аргумент. Они могут возвращать комплексный тип:

>>> from scipy.special import spherical_yn
>>> spherical_yn(0, 3+5j)
(8.022343088587197-9.880052589376795j)
>>> type(spherical_yn(0, 3+5j))

Мы можем проверить соотношение для производной из примечаний для \(n=3\) в интервале \([1, 2]\):

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(1.0, 2.0, 0.01)
>>> np.allclose(spherical_yn(3, x, True),
...             spherical_yn(2, x) - 4/x * spherical_yn(3, x))
True

Первые несколько \(y_n\) с действительным аргументом:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.arange(0.0, 10.0, 0.01)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.set_ylim(-2.0, 1.0)
>>> ax.set_title(r'Spherical Bessel functions $y_n$')
>>> for n in np.arange(0, 4):
...     ax.plot(x, spherical_yn(n, x), label=rf'$y_{n}$')
>>> plt.legend(loc='best')
>>> plt.show()
../../_images/scipy-special-spherical_yn-1.png