Подпрограммы типов данных#

`can_cast`(from_, to[, casting])	Возвращает True, если приведение между типами данных может произойти согласно правилу приведения.
`promote_types`(type1, type2, /)	Возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным видом, к которому оба `type1` и `type2` может быть безопасно приведен.
`min_scalar_type`(a, /)	Для скаляра `a`возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным видом, который может содержать его значение.
`result_type`(*arrays_and_dtypes)	Возвращает тип, который получается в результате применения NumPy приведение типов правила для аргументов.
`common_type`(*arrays)	Возвращает скалярный тип, общий для входных массивов.

Создание типов данных#

dtype(dtype[, align, copy])

--

rec.format_parser(formats, names, titles[, ...])

Класс для преобразования форматов, имён, заголовков описания в dtype.

`finfo`(dtype)	Машинные пределы для типов с плавающей точкой.
`iinfo`(тип)	Ограничения машины для целочисленных типов.

`isdtype`(dtype, kind)	Определить, принадлежит ли предоставленный dtype указанному типу данных `kind`.
`issubdtype`(arg1, arg2)	Возвращает True, если первый аргумент является типом кода ниже/равным в иерархии типов.

`typename`(char)	Возвращает описание для данного кода типа данных.
`mintypecode`(typechars[, typeset, default])	Возвращает символ для минимального типа, к которому можно безопасно привести заданные типы.