Статистика#

Order statistics#

ptp(a[, axis, out, keepdims])

Диапазон значений (максимум - минимум) вдоль оси.

percentile(a, q[, axis, out, ...])

Вычисляет q-й процентиль данных вдоль указанной оси.

nanpercentile(a, q[, axis, out, ...])

Вычислить q-й процентиль данных вдоль указанной оси, игнорируя значения nan.

quantile(a, q[, axis, out, overwrite_input, ...])

Вычисляет q-й квантиль данных вдоль указанной оси.

nanquantile(a, q[, axis, out, ...])

Вычислите q-й квантиль данных вдоль указанной оси, игнорируя значения nan.

Средние значения и дисперсии#

median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims])

Вычислить медиану вдоль указанной оси.

average(a[, axis, weights, returned, keepdims])

Вычислите взвешенное среднее вдоль указанной оси.

mean(a[, axis, dtype, out, keepdims, where])

Вычисляет среднее арифметическое вдоль указанной оси.

std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims, ...])

Вычислить стандартное отклонение вдоль указанной оси.

var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims, ...])

Вычислить дисперсию вдоль указанной оси.

nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, ...])

Вычислить медиану вдоль указанной оси, игнорируя NaN.

nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims, where])

Вычислить среднее арифметическое вдоль указанной оси, игнорируя NaN.

nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, ...])

Вычислите стандартное отклонение вдоль указанной оси, игнорируя значения NaN.

nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, ...])

Вычислить дисперсию вдоль указанной оси, игнорируя значения NaN.

Корреляция#

corrcoef(x[, y, rowvar, dtype])

Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона.

correlate(a, v[, mode])

Взаимная корреляция двух одномерных последовательностей.

cov(m[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, ...])

Оцените ковариационную матрицу, учитывая данные и веса.

Гистограммы#

histogram(a[, bins, range, density, weights])

Вычислить гистограмму набора данных.

histogram2d(x, y[, bins, range, density, ...])

Вычисление двумерной гистограммы двух выборок данных.

histogramdd(sample[, bins, range, density, ...])

Вычислить многомерную гистограмму некоторых данных.

bincount(x, /[, weights, minlength])

Подсчитать количество вхождений каждого значения в массиве неотрицательных целых чисел.

histogram_bin_edges(a[, bins, range, weights])

Функция для вычисления только границ бинов, используемых histogram функция.

digitize(x, bins[, right])

Возвращает индексы бинов, к которым принадлежит каждое значение во входном массиве.