Вход и выход

Бинарным файлам NumPy (npy, npz)

load(file[, mmap_mode, allow_pickle, ...])	Загрузка массивов или сериализованных объектов из .npy, .npz или файлы pickle.
save(file, arr[, allow_pickle])	Сохранить массив в двоичный файл в NumPy .npy формат.
savez(file, *args[, allow_pickle])	Сохранить несколько массивов в один файл в несжатом .npz формат.
savez_compressed(file, *args[, allow_pickle])	Сохранить несколько массивов в один файл в сжатом .npz формат.
lib.npyio.NpzFile(fid)	Объект, подобный словарю, с ленивой загрузкой файлов из предоставленного при создании zip-архива.

Формат этих типов бинарных файлов задокументирован в numpy.lib.format

Текстовые файлы

loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, ...])	Загрузить данные из текстового файла.
savetxt(fname, X[, fmt, delimiter, newline, ...])	Сохранить массив в текстовый файл.
genfromtxt(fname[, dtype, comments, ...])	Загрузить данные из текстового файла, с обработкой пропущенных значений, как указано.
fromregex(file, regexp, dtype[, encoding])	Создать массив из текстового файла, используя разбор регулярных выражений.
fromstring(string[, dtype, count, like])	Новый одномерный массив, инициализированный из текстовых данных в строке.
ndarray.tofile(fid, /[, sep, format])	Запись массива в файл как текст или двоичный (по умолчанию).
ndarray.tolist()	Вернуть массив как a.ndim-уровневый вложенный список скаляров Python.

Необработанные двоичные файлы

fromfile(file[, dtype, count, sep, offset, like])	Создать массив из данных в текстовом или бинарном файле.
ndarray.tofile(fid, /[, sep, format])	Запись массива в файл как текст или двоичный (по умолчанию).

Форматирование строк

array2string(a[, max_line_width, precision, ...])	Возвращает строковое представление массива.
array_repr(arr[, max_line_width, precision, ...])	Возвращает строковое представление массива.
array_str(a[, max_line_width, precision, ...])	Возвращает строковое представление данных в массиве.
format_float_positional(x[, precision, ...])	Форматирование скаляра с плавающей точкой как десятичной строки в позиционной нотации.
format_float_scientific(x[, precision, ...])	Форматировать скаляр с плавающей точкой как десятичную строку в научной нотации.

Файлы с отображением в память

memmap(filename[, dtype, mode, offset, ...])	Создать отображение памяти на массив, хранящийся в бинарный файл на диске.
lib.format.open_memmap(filename[, mode, ...])	Открыть файл .npy как массив с отображением в память.

Параметры форматирования текста

Настройки форматирования текста хранятся в context variable, позволяя разным потокам или асинхронным задачам иметь независимые конфигурации. Для получения дополнительной информации см. Потокобезопасность.

set_printoptions([precision, threshold, ...])	Установить параметры печати.
get_printoptions()	Вернуть текущие параметры печати.
printoptions(*args, **kwargs)	Контекстный менеджер для установки параметров печати.

Представления по основанию n

binary_repr(num[, width])	Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.
base_repr(number[, base, padding])	Возвращает строковое представление числа в заданной системе счисления.

Источники данных

lib.npyio.DataSource([destpath])

Универсальный файл источника данных (файл, http, ftp, ...).

Описание бинарного формата

lib.format

Бинарная сериализация