Процедуры создания массивов

Смотрите также

Создание массивов

Из формы или значения

empty(shape[, dtype, order, device, like])	Возвращает новый массив заданной формы и типа без инициализации элементов.
empty_like(prototype, /[, dtype, order, ...])	Возвращает новый массив с той же формой и типом, что и заданный массив.
eye(N[, M, k, dtype, order, device, like])	Возвращает 2-D массив с единицами на диагонали и нулями в остальных местах.
identity(n[, dtype, like])	Возвращает массив идентичности.
ones(shape[, dtype, order, device, like])	Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный единицами.
ones_like(a[, dtype, order, subok, shape, ...])	Возвращает массив единиц с той же формой и типом, что и заданный массив.
zeros(shape[, dtype, order, device, like])	Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный нулями.
zeros_like(a[, dtype, order, subok, shape, ...])	Возвращает массив нулей с той же формой и типом, что и заданный массив.
full(shape, fill_value[, dtype, order, ...])	Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный fill_value.
full_like(a, fill_value[, dtype, order, ...])	Возвращает полный массив с той же формой и типом, что и заданный массив.

Из существующих данных

array(object[, dtype, copy, order, subok, ...])	Создать массив.
asarray(a[, dtype, order, device, copy, like])	Преобразует входные данные в массив.
asanyarray(a[, dtype, order, device, copy, like])	Преобразует входные данные в ndarray, но пропускает подклассы ndarray.
ascontiguousarray(a[, dtype, like])	Возвращает непрерывный массив (ndim >= 1) в памяти (порядок C).
asmatrix(data[, dtype])	Интерпретировать входные данные как матрицу.
astype(x, dtype, /, *[, copy, device])	Копирует массив в указанный тип данных.
copy(a[, order, subok])	Возвращает копию массива данного объекта.
frombuffer(buffer[, dtype, count, offset, like])	Интерпретировать буфер как одномерный массив.
from_dlpack(x, /, *[, device, copy])	Создать массив NumPy из объекта, реализующего __dlpack__ протокол.
fromfile(file[, dtype, count, sep, offset, like])	Создать массив из данных в текстовом или бинарном файле.
fromfunction(function, shape, *[, dtype, like])	Создаёт массив, выполняя функцию для каждой координаты.
fromiter(iter, dtype[, count, like])	Создать новый одномерный массив из итерируемого объекта.
fromstring(string[, dtype, count, like])	Новый одномерный массив, инициализированный из текстовых данных в строке.
loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, ...])	Загрузить данные из текстового файла.

Создание массивов записей

Примечание

Пожалуйста, обратитесь к Записывающие массивы для записных массивов.

rec.array(obj[, dtype, shape, offset, ...])	Создать записной массив из разнообразных объектов.
rec.fromarrays(arrayList[, dtype, shape, ...])	Создать массив записей из (плоского) списка массивов
rec.fromrecords(recList[, dtype, shape, ...])	Создать recarray из списка записей в текстовой форме.
rec.fromstring(datastring[, dtype, shape, ...])	Создать запись массива из двоичных данных
rec.fromfile(fd[, dtype, shape, offset, ...])	Создать массив из данных бинарного файла

Создание символьных массивов (numpy.char)

Примечание

numpy.char используется для создания символьных массивов.

char.array(obj[, itemsize, copy, unicode, order])	Создать chararray.
char.asarray(obj[, itemsize, unicode, order])	Преобразовать входные данные в chararray, копируя данные только при необходимости.

Числовые диапазоны

arange([start,] stop[, step,][, dtype, ...])	Возвращает равномерно распределенные значения в заданном интервале.
linspace(start, stop[, num, endpoint, ...])	Возвращает равномерно распределенные числа в указанном интервале.
logspace(start, stop[, num, endpoint, base, ...])	Возвращает числа, равномерно распределённые в логарифмическом масштабе.
geomspace(start, stop[, num, endpoint, ...])	Возвращает числа, равномерно распределённые в логарифмическом масштабе (геометрическая прогрессия).
meshgrid(*xi[, copy, sparse, indexing])	Верните кортеж координатных матриц из координатных векторов.
mgrid	Экземпляр, возвращающий плотную многомерную "сетку".
ogrid	Экземпляр, который возвращает открытую многомерную "сетку".

Построение матриц

diag(v[, k])	Извлечь диагональ или построить диагональный массив.
diagflat(v[, k])	Создать двумерный массив с развёрнутым входом в качестве диагонали.
tri(N[, M, k, dtype, like])	Массив с единицами на и ниже заданной диагонали и нулями в остальных местах.
tril(m[, k])	Нижний треугольник массива.
triu(m[, k])	Верхний треугольник массива.
vander(x[, N, increasing])	Сгенерировать матрицу Вандермонда.

Класс матрицы

bmat(obj[, ldict, gdict])

Построение объекта матрицы из строки, вложенной последовательности или массива.