pandas.Categorical.from_codes#

метод класса Categorical.from_codes(коды, категории=None, ordered=None, dtype=None, проверять=True)[источник]#

Создать категориальный тип из кодов и категорий или dtype.

Этот конструктор полезен, если у вас уже есть коды и категории/тип данных, и вам не нужен (вычислительно затратный) этап факторизации, который обычно выполняется в конструкторе.

Если ваши данные не следуют этому соглашению, используйте обычный конструктор.

Параметры:

кодыarray-like из int: Целочисленный массив, где каждое целое число указывает на категорию в categories или dtype.categories, или равно -1 для NaN.
категорииподобный индексу, опционально: Категории для категориальных данных. Элементы должны быть уникальными. Если категории не указаны здесь, то они должны быть предоставлены в dtype.
orderedbool, необязательно: Обрабатывается ли эта категориальная переменная как упорядоченная категориальная. Если не указано здесь или в dtype, результирующая категориальная переменная будет неупорядоченной.
dtypeCategoricalDtype или «category», optional: Если CategoricalDtype, не может использоваться вместе с категории или ordered.
проверятьbool, по умолчанию True: Если True, проверяет, что коды допустимы для dtype. Если False, не проверяет допустимость кодов. Будьте осторожны при пропуске проверки, так как недопустимые коды могут привести к серьезным проблемам, таким как сегфолты.

Добавлено в версии 2.1.0.

Возвращает:

Категориальный

Примеры

>>> dtype = pd.CategoricalDtype(['a', 'b'], ordered=True)
>>> pd.Categorical.from_codes(codes=[0, 1, 0, 1], dtype=dtype)
['a', 'b', 'a', 'b']
Categories (2, object): ['a' < 'b']