pandas.arrays.IntervalArray#

класс pandas.arrays.IntervalArray(данные, закрыт=None, dtype=None, copy=False, verify_integrity=True)[источник]#

Массив Pandas для интервальных данных, которые закрыты с одной стороны.

Параметры:

данныеarray-like (одномерный): Массивоподобный (ndarray, DateTimeArray, TimeDeltaArray) содержащий объекты Interval, из которых строится IntervalArray.
закрыт{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, по умолчанию ‘right’: Закрыты ли интервалы с левой стороны, правой стороны, с обеих сторон или ни с одной.
dtypedtype или None, по умолчанию None: Если None, тип данных будет выведен.
copybool, по умолчанию False: Копировать входные данные.
verify_integritybool, по умолчанию True: Проверить, что IntervalArray является валидным.

Атрибуты

`left`	Возвращает левые конечные точки каждого интервала в IntervalArray как Index.
`right`	Возвращает правые конечные точки каждого интервала в IntervalArray в виде Index.
`closed`	Строка, описывающая включенную сторону интервалов.
`mid`	Возвращает среднюю точку каждого интервала в IntervalArray как Index.
`length`	Возвращает Index с записями, обозначающими длину каждого интервала.
`is_empty`	Указывает, является ли интервал пустым, то есть не содержит точек.
`is_non_overlapping_monotonic`	Возвращает логическое значение, указывающее, является ли IntervalArray неперекрывающимся и монотонным.

Методы

`from_arrays`(left, right[, closed, copy, dtype])	Создать из двух массивов, определяющих левую и правую границы.
`from_tuples`(data[, closed, copy, dtype])	Создать IntervalArray из массиво-подобного объекта кортежей.
`from_breaks`(breaks[, closed, copy, dtype])	Создать IntervalArray из массива разделений.
`contains`(other)	Проверить поэлементно, содержат ли интервалы значение.
`overlaps`(other)	Проверьте поэлементно, перекрывает ли интервал значения в IntervalArray.
`set_closed`(закрыто)	Возвращает идентичный IntervalArray, закрытый с указанной стороны.
`to_tuples`([na_tuple])	Возвращает ndarray (если self — IntervalArray) или Index (если self — IntervalIndex) кортежей вида (left, right).

Смотрите также

Index: Базовый тип индекса pandas Index.
Interval: Ограниченный интервал, похожий на срез; элементы IntervalArray.
interval_range: Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.
cut: Разбить значения на дискретные интервалы.
qcut: Разбиение значений на равные интервалы на основе ранга или выборочных квантилей.

Примечания

Примеры

Новый IntervalArray может быть создан напрямую из массиво-подобного Interval объектах:

>>> pd.arrays.IntervalArray([pd.Interval(0, 1), pd.Interval(1, 5)])

[(0, 1], (1, 5]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Также может быть создан с использованием одного из методов конструктора: IntervalArray.from_arrays(), IntervalArray.from_breaks(), и IntervalArray.from_tuples().