pandas.bdate_range#

pandas.bdate_range(начало=None, end=None, periods=None, freq='B', tz=None, нормализовать=True, имя=None, weekmask=None, праздники=None, inclusive='both', **kwargs)[источник]#

Возвращает DatetimeIndex с фиксированной частотой, где по умолчанию используется рабочий день.

Параметры:

началоstr или datetime-подобный, по умолчанию None: Левая граница для генерации дат.
endstr или datetime-подобный, по умолчанию None: Правая граница для генерации дат.
periodsint, по умолчанию None: Количество периодов для генерации.
freqstr, Timedelta, datetime.timedelta или DateOffset, по умолчанию ‘B’: Строки частоты могут иметь множители, например, '5h'. По умолчанию используется рабочий день ('B').
tzstr или None: Имя часового пояса для возврата локализованного DatetimeIndex, например Asia/Beijing.
нормализоватьbool, по умолчанию False: Нормализовать начальные/конечные даты до полуночи перед генерацией диапазона дат.
имяstr, по умолчанию None: Имя результирующего DatetimeIndex.
weekmaskstr или None, по умолчанию None: Маска рабочих дней недели, передаваемая в numpy.busdaycalendar, используется только при передаче пользовательских строк частоты. Значение по умолчанию None эквивалентно 'Mon Tue Wed Thu Fri'.
праздникистолбцы в будущей версии (: Даты, исключаемые из набора рабочих дней, передаются в numpy.busdaycalendar, используется только при передаче пользовательских строк частоты.
inclusive{“both”, “neither”, “left”, “right”}, по умолчанию “both”: Включать границы; Указывать, считать ли каждую границу закрытой или открытой.

Добавлено в версии 1.4.0.
**kwargs: Для совместимости. Не влияет на результат.

Возвращает:

DatetimeIndex

Примечания

Из четырех параметров: start, end, periods, и freqдолжны быть указаны ровно три. Указание freq является требованием для bdate_range. Используйте date_range если указать freq не является желательным.

Чтобы узнать больше о строках частоты, пожалуйста, смотрите эта ссылка.

Примеры

Обратите внимание, как два выходных дня пропускаются в результате.

>>> pd.bdate_range(start='1/1/2018', end='1/08/2018')
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',
           '2018-01-05', '2018-01-08'],
          dtype='datetime64[ns]', freq='B')