pandas.period_range#

pandas.period_range(начало=None, end=None, periods=None, freq=None, имя=None)[источник]#

Вернуть PeriodIndex с фиксированной частотой.

День (календарный) является частотой по умолчанию.

Параметры:

началоstr, datetime, date, pandas.Timestamp или period-like, по умолчанию None: Левая граница для генерации периодов.
endstr, datetime, date, pandas.Timestamp или period-like, по умолчанию None: Правая граница для генерации периодов.
periodsint, по умолчанию None: Количество периодов для генерации.
freqstr или DateOffset, опционально: Псевдоним частоты. По умолчанию частота берется из начало или end если это объекты Period. В противном случае значение по умолчанию — "D" для ежедневной частоты.
имяstr, по умолчанию None: Имя результирующего PeriodIndex.

Возвращает:

PeriodIndex

Примечания

Из трех параметров: start, end, и periods, ровно два должны быть указаны.

Чтобы узнать больше о строках частоты, пожалуйста, смотрите эта ссылка.

Примеры

>>> pd.period_range(start='2017-01-01', end='2018-01-01', freq='M')
PeriodIndex(['2017-01', '2017-02', '2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06',
         '2017-07', '2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11', '2017-12',
         '2018-01'],
        dtype='period[M]')

Если start или end являются Period объектов, они будут использоваться в качестве конечных точек привязки для PeriodIndex с частотой, соответствующей period_range конструктор.

>>> pd.period_range(start=pd.Period('2017Q1', freq='Q'),
...                 end=pd.Period('2017Q2', freq='Q'), freq='M')
PeriodIndex(['2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06'],
            dtype='period[M]')