pandas.plotting.lag_plot#

pandas.plotting.lag_plot(series, lag=1, ax=None, **kwds)[источник]#

Лаг-график для временных рядов.

Параметры:
seriesSeries

Временной ряд для визуализации.

lagint, по умолчанию 1

Длина лага диаграммы рассеяния.

axОбъект оси Matplotlib, опционально

Объект оси matplotlib для использования.

**kwds

Ключевые аргументы метода scatter в Matplotlib.

Возвращает:
matplotlib.axes.Axes

Примеры

Графики лагов чаще всего используются для поиска закономерностей в данных временных рядов.

Имея следующий временной ряд

>>> np.random.seed(5)
>>> x = np.cumsum(np.random.normal(loc=1, scale=5, size=50))
>>> s = pd.Series(x)
>>> s.plot()  
../../_images/pandas-plotting-lag_plot-1.png

Лаг-график с lag=1 возвращает

>>> pd.plotting.lag_plot(s, lag=1)

../../_images/pandas-plotting-lag_plot-2.png