pandas.plotting.lag_plot#
- pandas.plotting.lag_plot(series, lag=1, ax=None, **kwds)[источник]#
Лаг-график для временных рядов.
- Параметры:
- seriesSeries
Временной ряд для визуализации.
- lagint, по умолчанию 1
Длина лага диаграммы рассеяния.
- axОбъект оси Matplotlib, опционально
Объект оси matplotlib для использования.
- **kwds
Ключевые аргументы метода scatter в Matplotlib.
- Возвращает:
- matplotlib.axes.Axes
Примеры
Графики лагов чаще всего используются для поиска закономерностей в данных временных рядов.
Имея следующий временной ряд
>>> np.random.seed(5) >>> x = np.cumsum(np.random.normal(loc=1, scale=5, size=50)) >>> s = pd.Series(x) >>> s.plot()
Лаг-график с
lag=1возвращает>>> pd.plotting.lag_plot(s, lag=1)