scipy.integrate.

romb#

scipy.integrate.romb(y, dx=1.0, ось=-1, показать=False)[источник]#

Интегрирование по Ромбергу с использованием выборок функции.

Параметры:

yarray_like: Вектор 2**k + 1 равноотстоящие выборки функции.
dxfloat, опционально: Шаг выборки. По умолчанию 1.
осьint, необязательный: Ось, вдоль которой производится интегрирование. По умолчанию -1 (последняя ось).
показатьbool, необязательно: Когда y является единственным одномерным массивом, то если этот аргумент True, выводить таблицу, показывающую экстраполяцию Ричардсона из выборок. По умолчанию False.

Возвращает:

rombndarray: Интегрированный результат для ось.

Смотрите также

quad: адаптивное интегрирование с использованием QUADPACK
fixed_quad: гауссова квадратура фиксированного порядка
dblquad: двойных интегралов
tplquad: тройные интегралы
simpson: интеграторы для выборочных данных
cumulative_trapezoid: кумулятивное интегрирование для выборочных данных

Примеры

>>> from scipy import integrate
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10, 14.25, 0.25)
>>> y = np.arange(3, 12)

>>> integrate.romb(y)
56.0

>>> y = np.sin(np.power(x, 2.5))
>>> integrate.romb(y)
-0.742561336672229

>>> integrate.romb(y, show=True)
Richardson Extrapolation Table for Romberg Integration
======================================================
-0.81576
 4.63862  6.45674
-1.10581 -3.02062 -3.65245
-2.57379 -3.06311 -3.06595 -3.05664
-1.34093 -0.92997 -0.78776 -0.75160 -0.74256
======================================================
-0.742561336672229  # may vary