numpy.datetime_data#

numpy.datetime_data(dtype, /)#

Получить информацию о размере шага для типа даты или времени.

Возвращаемый кортеж может быть передан в качестве второго аргумента numpy.datetime64 и numpy.timedelta64.

Параметры:

dtypedtype: Объект dtype, который должен быть datetime64 или timedelta64 тип.

Возвращает:

единицаstr: The единица времени datetime на котором основан этот тип данных.
countint: Количество базовых единиц в шаге.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> dt_25s = np.dtype('timedelta64[25s]')
>>> np.datetime_data(dt_25s)
('s', 25)
>>> np.array(10, dt_25s).astype('timedelta64[s]')
array(250, dtype='timedelta64[s]')

Результат может быть использован для создания даты и времени, использующего те же единицы, что и timedelta

>>> np.datetime64('2010', np.datetime_data(dt_25s))
np.datetime64('2010-01-01T00:00:00','25s')