numpy.setxor1d#

numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[источник]#

Найти симметрическую разность двух массивов.

Возвращает отсортированные уникальные значения, которые находятся только в одном (не в обоих) из входных массивов.

Параметры:

ar1, ar2array_like: Входные массивы.
assume_uniquebool: Если True, предполагается, что входные массивы уникальны, что может ускорить вычисления. По умолчанию False.

Возвращает:

setxor1dndarray: Отсортированный 1D массив уникальных значений, которые находятся только в одном из входных массивов.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.setxor1d(a,b)
array([1, 4, 5, 7])