numpy.testing.assert_array_almost_equal#

тестирование.assert_array_almost_equal(фактический, желаемый, десятичный=6, err_msg='', verbose=True)[источник]#

Вызывает AssertionError, если два объекта не равны с заданной точностью.

Примечание

Рекомендуется использовать один из assert_allclose, assert_array_almost_equal_nulp или assert_array_max_ulp вместо этой функции для более согласованных сравнений с плавающей точкой.

Тест проверяет идентичность форм и то, что элементы actual и desired удовлетворяют:

abs(desired-actual) < 1.5 * 10**(-decimal)

Это более слабый тест, чем изначально документировано, но согласуется с тем, что фактическая реализация делала с учетом погрешностей округления. Исключение вызывается при несоответствии формы или конфликтующих значениях. В отличие от стандартного использования в numpy, NaN сравниваются как числа, утверждение не вызывается, если оба объекта имеют NaN в одних и тех же позициях.

Параметры:
фактическийarray_like

Фактический объект для проверки.

желаемыйarray_like

Желаемый, ожидаемый объект.

десятичныйint, необязательный

Желаемая точность, по умолчанию 6.

err_msgstr, optional

Сообщение об ошибке для вывода в случае неудачи.

verbosebool, необязательно

Если True, конфликтующие значения добавляются к сообщению об ошибке.

Вызывает:
AssertionError

Если actual и desired не равны с заданной точностью.

Смотрите также

assert_allclose

Сравните два объекта array_like на равенство с желаемой относительной и/или абсолютной точностью.

assert_array_almost_equal_nulp, assert_array_max_ulp, assert_equal

Примеры

первый assert не вызывает исключение

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.333,np.nan],
...                                      [1.0,2.333,np.nan])

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.33333,np.nan],
...                                      [1.0,2.33339,np.nan], decimal=5)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 5 decimals

Mismatched elements: 1 / 3 (33.3%)
Mismatch at index:
 [1]: 2.33333 (ACTUAL), 2.33339 (DESIRED)
Max absolute difference among violations: 6.e-05
Max relative difference among violations: 2.57136612e-05
 ACTUAL: array([1.     , 2.33333,     nan])
 DESIRED: array([1.     , 2.33339,     nan])

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.33333,np.nan],
...                                      [1.0,2.33333, 5], decimal=5)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 5 decimals

nan location mismatch:
 ACTUAL: array([1.     , 2.33333,     nan])
 DESIRED: array([1.     , 2.33333, 5.     ])
На этой странице