C API для random#

Доступ к различным распределениям ниже доступен через Cython или библиотеки-обертки C, такие как CFFI. Все функции принимают bitgen_t в качестве первого аргумента. Для доступа к ним из Cython или C необходимо линковаться с npyrandom статическая библиотека, которая является частью дистрибутива NumPy, расположена в numpy/random/lib. Обратите внимание, что вы должны также связать с npymath, см. Связывание с основной математической библиотекой в расширении.

тип bitgen_t#

The bitgen_t хранит текущее состояние генератора битов и указатели на функции, которые возвращают стандартные типы C, продвигая состояние.

struct bitgen:
    void *state
    npy_uint64 (*next_uint64)(void *st) nogil
    uint32_t (*next_uint32)(void *st) nogil
    double (*next_double)(void *st) nogil
    npy_uint64 (*next_raw)(void *st) nogil

ctypedef bitgen bitgen_t

См. Расширение для примеров использования этих функций.

Функции названы по следующим соглашениям:

  • «стандартный» относится к эталонным значениям для любых параметров. Например, «standard_uniform» означает равномерное распределение на интервале 0.0 to 1.0

  • функции 'fill' заполнят предоставленный out с cnt значения.

  • Функции без слова "standard" в названии требуют дополнительных параметров для описания распределений.

  • Функции с inv в их названии основаны на более медленном обратном методе вместо алгоритма поиска зиккурата, который значительно быстрее. Варианты без зиккурата используются в крайних случаях и для обратной совместимости.

double random_standard_uniform(bitgen_t *bitgen_state)#
void random_standard_uniform_fill(bitgen_t *bitgen_state, npy_intp cnt, double *выход)#
double random_standard_exponential(bitgen_t *bitgen_state)#
void random_standard_exponential_fill(bitgen_t *bitgen_state, npy_intp cnt, double *выход)#
void random_standard_exponential_inv_fill(bitgen_t *bitgen_state, npy_intp cnt, double *выход)#
double random_standard_normal(bitgen_t *bitgen_state)#
void random_standard_normal_fill(bitgen_t *bitgen_state, npy_intp count, double *выход)#
void random_standard_normal_fill_f(bitgen_t *bitgen_state, npy_intp count, float *выход)#
double random_standard_gamma(bitgen_t *bitgen_state, double shape)#
float random_standard_uniform_f(bitgen_t *bitgen_state)#
void random_standard_uniform_fill_f(bitgen_t *bitgen_state, npy_intp cnt, float *выход)#
float random_standard_exponential_f(bitgen_t *bitgen_state)#
void random_standard_exponential_fill_f(bitgen_t *bitgen_state, npy_intp cnt, float *выход)#
void random_standard_exponential_inv_fill_f(bitgen_t *bitgen_state, npy_intp cnt, float *выход)#
float random_standard_normal_f(bitgen_t *bitgen_state)#
float random_standard_gamma_f(bitgen_t *bitgen_state, float shape)#
double random_normal(bitgen_t *bitgen_state, double loc, double scale)#
double random_gamma(bitgen_t *bitgen_state, double shape, double scale)#
float random_gamma_f(bitgen_t *bitgen_state, float shape, float scale)#
double random_exponential(bitgen_t *bitgen_state, double scale)#
double random_uniform(bitgen_t *bitgen_state, double lower, double range)#
double случайное_бета(bitgen_t *bitgen_state, double a, double b)#
double random_chisquare(bitgen_t *bitgen_state, double df)#
double random_f(bitgen_t *bitgen_state, double dfnum, double dfden)#
double random_standard_cauchy(bitgen_t *bitgen_state)#
double random_pareto(bitgen_t *bitgen_state, double a)#
double random_weibull(bitgen_t *bitgen_state, double a)#
double random_power(bitgen_t *bitgen_state, double a)#
double random_laplace(bitgen_t *bitgen_state, double loc, double scale)#
double random_gumbel(bitgen_t *bitgen_state, double loc, double scale)#
double random_logistic(bitgen_t *bitgen_state, double loc, double scale)#
double random_lognormal(bitgen_t *bitgen_state, double mean, double sigma)#
double random_rayleigh(bitgen_t *bitgen_state, double mode)#
double random_standard_t(bitgen_t *bitgen_state, double df)#
double random_noncentral_chisquare(bitgen_t *bitgen_state, double df, double nonc)#
double random_noncentral_f(bitgen_t *bitgen_state, double dfnum, double dfden, double nonc)#
double random_wald(bitgen_t *bitgen_state, double mean, double scale)#
double random_vonmises(bitgen_t *bitgen_state, double mu, double kappa)#
double random_triangular(bitgen_t *bitgen_state, double left, double mode, double правый)#
npy_int64 random_poisson(bitgen_t *bitgen_state, double lam)#
npy_int64 random_negative_binomial(bitgen_t *bitgen_state, double n, double p)#
тип binomial_t#
typedef struct s_binomial_t {
  int has_binomial; /* !=0: following parameters initialized for binomial */
  double psave;
  RAND_INT_TYPE nsave;
  double r;
  double q;
  double fm;
  RAND_INT_TYPE m;
  double p1;
  double xm;
  double xl;
  double xr;
  double c;
  double laml;
  double lamr;
  double p2;
  double p3;
  double p4;
} binomial_t;
npy_int64 random_binomial(bitgen_t *bitgen_state, double p, npy_int64 n, binomial_t *биномиальный)#
npy_int64 random_logseries(bitgen_t *bitgen_state, double p)#
npy_int64 random_geometric_inversion(bitgen_t *bitgen_state, double p)#
npy_int64 random_geometric(bitgen_t *bitgen_state, double p)#
npy_int64 random_zipf(bitgen_t *bitgen_state, double a)#
npy_int64 random_hypergeometric(bitgen_t *bitgen_state, npy_int64 хорошо, npy_int64 плохой, npy_int64 sample)#
npy_uint64 random_interval(bitgen_t *bitgen_state, npy_uint64 max)#
void random_multinomial(bitgen_t *bitgen_state, npy_int64 n, npy_int64 *mnix, double *pix, npy_intp d, binomial_t *биномиальный)#
int random_multivariate_hypergeometric_count(bitgen_t *bitgen_state, npy_int64 total, size_t num_colors, npy_int64 *цвета, npy_int64 nsample, size_t num_variates, npy_int64 *вариаты)#
void random_multivariate_hypergeometric_marginals(bitgen_t *bitgen_state, npy_int64 total, size_t num_colors, npy_int64 *цвета, npy_int64 nsample, size_t num_variates, npy_int64 *вариаты)#

Сгенерировать одно целое число

npy_int64 random_positive_int64(bitgen_t *bitgen_state)#
npy_int32 random_positive_int32(bitgen_t *bitgen_state)#
npy_int64 random_positive_int(bitgen_t *bitgen_state)#
npy_uint64 random_uint(bitgen_t *bitgen_state)#

определено более 60 универсальных функций

npy_uint64 random_bounded_uint64(bitgen_t *bitgen_state, npy_uint64 выключен, npy_uint64 rng, npy_uint64 маска, bool use_masked)#