pandas.arrays.IntervalArray.overlaps#

IntervalArray.перекрывается(other)[источник]#

Проверьте поэлементно, перекрывает ли интервал значения в IntervalArray.

Два интервала перекрываются, если они имеют общую точку, включая закрытые конечные точки. Интервалы, которые имеют только открытую конечную точку общую, не перекрываются.

Параметры:

otherIntervalArray: Интервал для проверки на перекрытие.

Возвращает:

ndarray: Логический массив, позиционно указывающий, где происходит перекрытие.

Смотрите также

Interval.overlaps: Проверить, перекрываются ли два объекта Interval.

Примеры

>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)]
>>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data)
>>> intervals

[(0, 1], (1, 3], (2, 4]]
Length: 3, dtype: interval[int64, right]

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5))
array([ True,  True, False])

Интервалы, которые имеют общие закрытые конечные точки, перекрываются:

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left'))
array([ True,  True, True])

Интервалы, которые имеют только общую открытую конечную точку, не перекрываются:

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right'))
array([False,  True, False])