pandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin#

класс pandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin#

Подкласс DateOffset, представляющий пользовательские рабочие месяцы.

Интервалы между датами начала месяца.

Параметры:

nint, по умолчанию 1: Количество представленных месяцев.
нормализоватьbool, по умолчанию False: Нормализация начальных дат до полуночи перед генерацией диапазона дат.
weekmaskstr, по умолчанию ‘Mon Tue Wed Thu Fri’: Маска рабочих дней недели, передаваемая в numpy.busdaycalendar.
праздникиlist: Список/массив дат для исключения из набора рабочих дней, передается в numpy.busdaycalendar.
календарьnp.busdaycalendar: Календарь для интеграции.
смещениеtimedelta, по умолчанию timedelta(0): Смещение времени для применения.

Смотрите также

DateOffset: Стандартный тип приращения даты.

Примеры

В примере ниже мы используем параметры по умолчанию.

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5)
>>> ts + pd.offsets.CustomBusinessMonthBegin()
Timestamp('2022-09-01 00:00:00')

Пользовательское начало бизнес-месяца может быть указано с помощью weekmask параметр. Чтобы преобразовать возвращаемый объект datetime в его строковое представление, в следующем примере используется функция strftime().

>>> import datetime as dt
>>> freq = pd.offsets.CustomBusinessMonthBegin(weekmask="Wed Thu")
>>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 7, 10), dt.datetime(2022, 12, 18),
...               freq=freq).strftime('%a %d %b %Y %H:%M')
Index(['Wed 03 Aug 2022 00:00', 'Thu 01 Sep 2022 00:00',
       'Wed 05 Oct 2022 00:00', 'Wed 02 Nov 2022 00:00',
       'Thu 01 Dec 2022 00:00'],
       dtype='object')

Используя календарь рабочих дней NumPy, вы можете определить пользовательские праздники.

>>> import datetime as dt
>>> bdc = np.busdaycalendar(holidays=['2022-08-01', '2022-09-30',
...                                   '2022-10-31', '2022-11-01'])
>>> freq = pd.offsets.CustomBusinessMonthBegin(calendar=bdc)
>>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 7, 10), dt.datetime(2022, 11, 10), freq=freq)
DatetimeIndex(['2022-08-02', '2022-09-01', '2022-10-03', '2022-11-02'],
               dtype='datetime64[ns]', freq='CBMS')

Атрибуты

`base`	Возвращает копию вызывающего объекта смещения с n=1 и всеми остальными атрибутами равными.
`calendar`
`cbday_roll`	Определить функцию roll по умолчанию для вызова в методе apply.
`freqstr`	Возвращает строку, представляющую частоту.
`holidays`
`kwds`	Возвращает словарь дополнительных параметров для смещения.
`m_offset`
`month_roll`	Определить функцию roll по умолчанию для вызова в методе apply.
`n`
`name`	Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
`nanos`
`normalize`
`offset`	Псевдоним для self._offset.
`rule_code`
`weekmask`

Методы

`copy`()	Возвращает копию частоты.
`is_anchored`()	(УСТАРЕЛО) Возвращает логическое значение, является ли частота единичной (n=1).
`is_month_end`(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли метка времени на конец месяца.
`is_month_start`(ts)	Возвращает логическое значение, происходит ли метка времени в начале месяца.
`is_on_offset`(dt)	Возвращает логическое значение, пересекается ли метка времени с этой частотой.
`is_quarter_end`(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли метка времени на конец квартала.
`is_quarter_start`(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли временная метка на начало квартала.
`is_year_end`(ts)	Возвращает логическое значение, указывающее, приходится ли метка времени на конец года.
`is_year_start`(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли временная метка на начало года.
`rollback`(dt)	Переместить предоставленную дату назад к следующему смещению только если она не на смещении.
`rollforward`(dt)	Переместить указанную дату вперед к следующему смещению только если она не на смещении.