pandas.tseries.offsets.FY5253#

класс pandas.tseries.offsets.FY5253#

Описывает финансовый год из 52-53 недель. Также известен как календарь 4-4-5.

Используется компаниями, которые хотят, чтобы их финансовый год всегда заканчивался в один и тот же день недели.

Это метод управления учетными периодами. Это распространенная календарная структура для некоторых отраслей, таких как розничная торговля, производство и парковочная индустрия.

Для получения дополнительной информации см.: https://en.wikipedia.org/wiki/4-4-5_calendar

Год может:

заканчивается в последний X день Y месяца.
заканчивается на последний X день, ближайший к последнему дню Y месяца.

X — определенный день недели. Y — определенный месяц года

Параметры:

nint

Количество представленных финансовых лет.

нормализоватьbool, по умолчанию False

Нормализовать начальные/конечные даты до полуночи перед генерацией диапазона дат.

день неделиint {0, 1, …, 6}, по умолчанию 0

Конкретное целое число для дня недели.

0 — понедельник
1 - это вторник
2 - это среда
3 — это четверг
4 — пятница
5 — суббота
6 — воскресенье.

startingMonthint {1, 2, … 12}, по умолчанию 1

Месяц, в котором заканчивается финансовый год.

вариацияstr, по умолчанию “nearest”

Метод использования 4-4-5 календаря.

Существует два варианта:

«ближайший» означает конец года день недели ближе всего к последнему дню месяца в году.
“last” означает, что конец года является окончательным день недели последнего месяца в финансовом году.

Смотрите также

DateOffset: Стандартный тип приращения даты.

Примеры

В примере ниже параметры по умолчанию дают следующий 52-53-недельный финансовый год.

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253()
Timestamp('2022-01-31 00:00:00')

С помощью параметра startingMonth мы можем указать месяц, в котором заканчиваются финансовые годы.

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253(startingMonth=3)
Timestamp('2022-03-28 00:00:00')

52-53 недельный фискальный год может быть указан с помощью weekday и variation параметры.

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253(weekday=5, startingMonth=12, variation="last")
Timestamp('2022-12-31 00:00:00')

Атрибуты

`base`	Возвращает копию вызывающего объекта смещения с n=1 и всеми остальными атрибутами равными.
`freqstr`	Возвращает строку, представляющую частоту.
`kwds`	Возвращает словарь дополнительных параметров для смещения.
`n`
`name`	Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
`nanos`
`normalize`
`rule_code`
`startingMonth`
`variation`
`weekday`

Методы

`copy`()	Возвращает копию частоты.
`get_rule_code_suffix`()
`get_year_end`(dt)
`is_anchored`()	Возвращает булево значение, является ли частота единичной частотой (n=1).
`is_month_end`(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли метка времени на конец месяца.
`is_month_start`(ts)	Возвращает логическое значение, происходит ли метка времени в начале месяца.
`is_on_offset`(dt)	Возвращает логическое значение, пересекается ли метка времени с этой частотой.
`is_quarter_end`(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли метка времени на конец квартала.
`is_quarter_start`(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли временная метка на начало квартала.
`is_year_end`(ts)	Возвращает логическое значение, указывающее, приходится ли метка времени на конец года.
`is_year_start`(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли временная метка на начало года.
`rollback`(dt)	Переместить предоставленную дату назад к следующему смещению только если она не на смещении.
`rollforward`(dt)	Переместить указанную дату вперед к следующему смещению только если она не на смещении.