pandas.tseries.offsets.Nano

класс pandas.tseries.offsets.Нано

Смещение n наносекунды.

Параметры:

nint, по умолчанию 1

Количество представленных наносекунд.

Смотрите также

DateOffset

Стандартный тип приращения даты.

Примеры

Вы можете использовать параметр n для представления сдвига на n наносекунд.

>>> from pandas.tseries.offsets import Nano
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts
Timestamp('2022-12-09 15:00:00')

>>> ts + Nano(n=1000)
Timestamp('2022-12-09 15:00:00.000001')

>>> ts - Nano(n=1000)
Timestamp('2022-12-09 14:59:59.999999')

>>> ts + Nano(n=-1000)
Timestamp('2022-12-09 14:59:59.999999')

Атрибуты

base	Возвращает копию вызывающего объекта смещения с n=1 и всеми остальными атрибутами равными.
delta
freqstr	Возвращает строку, представляющую частоту.
kwds	Возвращает словарь дополнительных параметров для смещения.
n
name	Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
nanos	Вернуть целое число общего количества наносекунд.
normalize
rule_code

Методы

copy()	Возвращает копию частоты.
is_anchored()	(УСТАРЕЛО) Возвращает False.
is_month_end(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли метка времени на конец месяца.
is_month_start(ts)	Возвращает логическое значение, происходит ли метка времени в начале месяца.
is_on_offset(dt)	Возвращает логическое значение, пересекается ли метка времени с этой частотой.
is_quarter_end(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли метка времени на конец квартала.
is_quarter_start(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли временная метка на начало квартала.
is_year_end(ts)	Возвращает логическое значение, указывающее, приходится ли метка времени на конец года.
is_year_start(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, приходится ли временная метка на начало года.
rollback(dt)	Переместить предоставленную дату назад к следующему смещению только если она не на смещении.
rollforward(dt)	Переместить указанную дату вперед к следующему смещению только если она не на смещении.