numpy.fromregex#

numpy.fromregex(файл, regexp, dtype, кодировка=None)[источник]#

Создать массив из текстового файла, используя разбор регулярных выражений.

Возвращаемый массив всегда является структурированным массивом и строится из всех совпадений регулярного выражения в файле. Группы в регулярном выражении преобразуются в поля структурированного массива.

Параметры:

файлфайл, str или pathlib.Path: Проверка ковариации в

Изменено в версии 1.22.0: Теперь принимает os.PathLike реализации.
regexpstr или regexp: Регулярное выражение, используемое для разбора файла. Группы в регулярном выражении соответствуют полям в dtype.
dtypeтип данных или список типов данных: Тип данных для структурированного массива; должен быть структурированным типом данных.
кодировкаstr, optional: Кодировка, используемая для декодирования входного файла. Не применяется к входным потокам.

Возвращает:

выводndarray: Выходной массив, содержащий часть содержимого файл который был сопоставлен с regexp. вывод всегда является структурированным массивом.

Вызывает:

TypeError: Когда dtype не является допустимым типом данных для структурированного массива.

Смотрите также

fromstring, loadtxt

Примечания

Типы данных для структурированных массивов могут быть указаны в нескольких формах, но все формы указывают как минимум тип данных и имя поля. Подробности см. в basics.rec.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from io import StringIO
>>> text = StringIO("1312 foo\n1534  bar\n444   qux")

>>> regexp = r"(\d+)\s+(...)"  # match [digits, whitespace, anything]
>>> output = np.fromregex(text, regexp,
...                       [('num', np.int64), ('key', 'S3')])
>>> output
array([(1312, b'foo'), (1534, b'bar'), ( 444, b'qux')],
      dtype=[('num', '
>>> output['num']
array([1312, 1534,  444])