numpy.lib.npyio.DataSource

класс numpy.lib.npyio.DataSource(destpath='.')

Общий файл источника данных (файл, http, ftp, …).

Источники данных могут быть локальными файлами или удаленными файлами/URL. Файлы также могут быть сжатыми или несжатыми. DataSource скрывает некоторые низкоуровневые детали загрузки файла, позволяя просто передать действительный путь к файлу (или URL) и получить файловый объект.

Параметры:

destpathstr или None, опционально

Путь к директории, куда загружается исходный файл для использования. Если destpath если None, будет создан временный каталог. Путь по умолчанию — текущий каталог.

Примечания

URL требуют строку схемы (http://) для использования, без него они завершатся ошибкой:

>>> repos = np.lib.npyio.DataSource()
>>> repos.exists('www.google.com/index.html')
False
>>> repos.exists('http://www.google.com/index.html')
True

Временные каталоги удаляются при удалении DataSource.

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> ds = np.lib.npyio.DataSource('/home/guido')
>>> urlname = 'http://www.google.com/'
>>> gfile = ds.open('http://www.google.com/')
>>> ds.abspath(urlname)
'/home/guido/www.google.com/index.html'

>>> ds = np.lib.npyio.DataSource(None)  # use with temporary file
>>> ds.open('/home/guido/foobar.txt')

>>> ds.abspath('/home/guido/foobar.txt')
'/tmp/.../home/guido/foobar.txt'

НазадОткрыть во вкладке

Методы

abspath(path)	Возвращает абсолютный путь к файлу в каталоге DataSource.
exists(path)	Проверить, существует ли путь.
open(path[, mode, encoding, newline])	Открыть и вернуть файлоподобный объект.