numpy.geterr#

numpy.geterr()[источник]#

Получите текущий способ обработки ошибок с плавающей запятой.

Возвращает:

resdict: Словарь с ключами "divide", "over", "under" и "invalid", значения которых взяты из строк "ignore", "print", "log", "warn", "raise" и "call". Ключи представляют возможные исключения с плавающей запятой, а значения определяют, как обрабатываются эти исключения.

Смотрите также

geterrcall, seterr, seterrcall

Примечания

Полную документацию по типам исключений с плавающей запятой и вариантам обработки см. в seterr.

Примечание о параллелизме: см. Обработка ошибок с плавающей точкой

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.geterr()
{'divide': 'warn', 'over': 'warn', 'under': 'ignore', 'invalid': 'warn'}
>>> np.arange(3.) / np.arange(3.)  
array([nan,  1.,  1.])
RuntimeWarning: invalid value encountered in divide

>>> oldsettings = np.seterr(all='warn', invalid='raise')
>>> np.geterr()
{'divide': 'warn', 'over': 'warn', 'under': 'warn', 'invalid': 'raise'}
>>> np.arange(3.) / np.arange(3.)
Traceback (most recent call last):
  ...
FloatingPointError: invalid value encountered in divide
>>> oldsettings = np.seterr(**oldsettings)  # restore original