numpy.seterrcall#

numpy.seterrcall(функция)[источник]#

Установите функцию обратного вызова ошибок с плавающей запятой или объект журнала.

Есть два способа перехвата сообщений об ошибках с плавающей запятой. Первый — установить обработчик ошибок в 'call', используя seterr. Затем установите функцию для вызова с помощью этой функции.

Второй способ — установить обработчик ошибок в 'log', используя seterr. Ошибки с плавающей точкой затем вызывают метод 'write' предоставленного объекта.

Параметры:

функциявызываемый f(err, flag) или объект с методом write

Функция для вызова при ошибках с плавающей точкой (режим 'call') или объект, чей метод 'write' используется для записи таких сообщений (режим 'log').

Функция call принимает два аргумента. Первый — строка, описывающая тип ошибки (например, "деление на ноль", "переполнение", "потеря значимости" или "недопустимое значение"), а второй — флаг состояния. Флаг представляет собой байт, четыре младших бита которого указывают тип ошибки: "деление", "переполнение", "потеря значимости" или "недопустимое значение".

[0 0 0 0 divide over under invalid]

Другими словами, flags = divide + 2*over + 4*under + 8*invalid.

Если предоставлен объект, его метод write должен принимать один аргумент - строку.

Возвращает:

hвызываемый объект, экземпляр журнала или None: Старый обработчик ошибок.

Смотрите также

seterr, geterr, geterrcall

Примечания

Примечание о параллелизме: см. Обработка ошибок с плавающей точкой

Примеры

Обратный вызов при ошибке:

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...

>>> import numpy as np

>>> orig_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> orig_err = np.seterr(all='call')

>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0
Floating point error (divide by zero), with flag 1
array([inf, inf, inf])

>>> np.seterrcall(orig_handler)

>>> np.seterr(**orig_err)
{'divide': 'call', 'over': 'call', 'under': 'call', 'invalid': 'call'}

Записать сообщение об ошибке:

>>> class Log:
...     def write(self, msg):
...         print("LOG: %s" % msg)
...

>>> log = Log()
>>> saved_handler = np.seterrcall(log)
>>> save_err = np.seterr(all='log')

>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0
LOG: Warning: divide by zero encountered in divide
array([inf, inf, inf])

>>> np.seterrcall(orig_handler)

>>> np.seterr(**orig_err)
{'divide': 'log', 'over': 'log', 'under': 'log', 'invalid': 'log'}