numpy.nanmean#

numpy.nanmean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims= значение>, *, where= значение>)[источник]#

Вычислить среднее арифметическое вдоль указанной оси, игнорируя NaN.

Возвращает среднее значение элементов массива. Среднее берется по сглаженному массиву по умолчанию, иначе по указанной оси. float64 промежуточные и возвращаемые значения используются для целочисленных входных данных.

Для срезов, полностью состоящих из NaN, возвращается NaN и RuntimeWarning вызывается исключение.

Параметры:

aarray_like

Массив, содержащий числа, среднее значение которых требуется вычислить. Если a не является массивом, выполняется попытка преобразования.

ось{int, tuple of int, None}, optional

Ось или оси, вдоль которых вычисляются средние значения. По умолчанию вычисляется среднее значение сглаженного массива.

dtypeтип данных, опционально

https://en.wikipedia.org/wiki/File:Composite_trapezoidal_rule_illustration.png float64; для неточных входных данных это совпадает с типом входных данных.

выходndarray, необязательно

Альтернативный выходной массив для размещения результата. По умолчанию это None; если предоставлен, он должен иметь ту же форму, что и ожидаемый вывод, но тип будет приведён при необходимости. См. Определение типа вывода для получения дополнительной информации.

keepdimsbool, необязательно

Если установлено значение True, оси, которые были сокращены, остаются в результате как измерения с размером один. С этой опцией результат будет корректно транслироваться против исходного a.

Если значение отличается от значения по умолчанию, то keepdims будет передан в mean или sum методы подклассов ndarray. Если методы подклассов не реализуют keepdims любые исключения будут вызваны.

гдеarray_like из bool, необязательный

Элементы для включения в среднее. См. reduce подробности.

Новое в версии 1.22.0.

Возвращает:

mndarray, см. параметр dtype выше: Если out=None, возвращает новый массив, содержащий средние значения, в противном случае возвращается ссылка на выходной массив. Nan возвращается для срезов, содержащих только NaN.

Смотрите также

average: Взвешенное среднее
mean: Среднее арифметическое, вычисленное без игнорирования NaN.
var, nanvar

Примечания

Среднее арифметическое - это сумма элементов, не являющихся NaN, вдоль оси, деленная на количество элементов, не являющихся NaN.

Обратите внимание, что для входных данных с плавающей запятой среднее значение вычисляется с той же точностью, что и входные данные. В зависимости от входных данных это может привести к неточным результатам, особенно для float32. Указание аккумулятора с более высокой точностью с помощью dtype ключевое слово может облегчить эту проблему.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, np.nan], [3, 4]])
>>> np.nanmean(a)
2.6666666666666665
>>> np.nanmean(a, axis=0)
array([2.,  4.])
>>> np.nanmean(a, axis=1)
array([1.,  3.5]) # may vary