numpy.strings.isdigit#

строки.isdigit(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'isdigit'>#

Возвращает true для каждого элемента, если все символы в строке являются цифрами и есть хотя бы один символ, иначе false.

Для байтовых строк цифры — это значения байтов в последовательности b'0123456789'. Для строк Unicode цифры включают десятичные символы и цифры, требующие специальной обработки, такие как совместимые надстрочные цифры. Это также охватывает цифры, которые нельзя использовать для формирования чисел в системе счисления 10, например числа кхароштхи.

Параметры:

xarray_like, с StringDType, bytes_, или str_ dtype
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

yndarray: Выходной массив булевых значений Это скаляр, если x является скаляром.

Смотрите также

str.isdigit

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([False, False,  True])
>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([[False, False,  True], [False,  True,  True]])