numpy.strings.slice

строки.срез(a, start=None, stop=<нет значение>, step=None, /)

Нарезать строки в a срезами, заданными начало, стоп, шаг. Как в обычном Python slice объект, если только начало указано, то оно интерпретируется как стоп.

Параметры:

aподобный массиву, с StringDType, bytes_, или str_ dtype

Входной массив

началоNone, целое число или массив целых чисел

Начало среза, транслированное в aформа

стопNone, целое число или массив целых чисел

Конец среза, транслированный в aформа

шагNone, целое число или массив целых чисел

Шаг для среза, транслированный в aформа

Возвращает:

выходndarray

Выходной массив StringDType, bytes_ или str_ dtype, в зависимости от типа входных данных

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['hello', 'world'])
>>> np.strings.slice(a, 2)
array(['he', 'wo'], dtype='

>>> np.strings.slice(a, 2, None)
array(['llo', 'rld'], dtype='

>>> np.strings.slice(a, 1, 5, 2)
array(['el', 'ol'], dtype='

Можно указать разные start/stop/step для разных записей массива:

>>> np.strings.slice(a, np.array([1, 2]), np.array([4, 5]))
array(['ell', 'rld'], dtype='

Отрицательные срезы имеют то же значение, что и в обычном Python:

>>> b = np.array(['hello world', 'γεια σου κόσμε', '你好世界', '👋 🌍'],
...              dtype=np.dtypes.StringDType())
>>> np.strings.slice(b, -2)
array(['hello wor', 'γεια σου κόσ', '你好', '👋'], dtype=StringDType())

>>> np.strings.slice(b, -2, None)
array(['ld', 'με', '世界', ' 🌍'], dtype=StringDType())

>>> np.strings.slice(b, [3, -10, 2, -3], [-1, -2, -1, 3])
array(['lo worl', ' σου κόσ', '世', '👋 🌍'], dtype=StringDType())

>>> np.strings.slice(b, None, None, -1)
array(['dlrow olleh', 'εμσόκ υοσ αιεγ', '界世好你', '🌍 👋'],
      dtype=StringDType())

НазадОткрыть во вкладке