numpy.append#

numpy.append(arr, values, ось=None)[источник]#

Добавить значения в конец массива.

Параметры:

arrarray_like: Значения добавляются в копию этого массива.
valuesarray_like: Эти значения добавляются к копии arr. Он должен иметь правильную форму (ту же форму, что и arr, исключая ось). Если ось не указан, values может иметь любую форму и будет сведён к одномерному массиву перед использованием.
осьint, необязательный: Ось, вдоль которой values добавляются. Если ось если не указано, оба arr и values сглаживаются перед использованием.

Возвращает:

appendndarray: Копия arr с values добавлено к ось. Обратите внимание, что append не происходит на месте: выделяется и заполняется новый массив. Если ось равно None, выход является сглаженным массивом.

Смотрите также

insert: Вставить элементы в массив.
delete: Удалить элементы из массива.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.append([1, 2, 3], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array([1, 2, 3, ..., 7, 8, 9])

Когда ось указан, values должен иметь правильную форму.

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9]], axis=0)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [7, 8, 9], axis=0)
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but
the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1
dimension(s)

>>> a = np.array([1, 2], dtype=int)
>>> c = np.append(a, [])
>>> c
array([1., 2.])
>>> c.dtype
float64

Тип данных по умолчанию для пустых ndarrays — float64 таким образом делая вывод dtype float64 при добавлении с dtype int64