numpy.split#

numpy.split(ary, indices_or_sections, ось=0)[источник]#

Разделение массива на несколько подмассивов как представлений в ary.

Параметры:

aryndarray

Массив для разделения на подмассивы.

indices_or_sectionsцелое число или 1-D массив

Если indices_or_sections является целым числом N, массив будет разделен на N равных массивов вдоль ось. Если такое разделение невозможно, возникает ошибка.

Если indices_or_sections является 1-D массивом отсортированных целых чисел, записи указывают, где вдоль ось массив разделяется. Например, [2, 3] будет, для axis=0, приводят к

ary[:2]
ary[2:3]
ary[3:]

Если индекс превышает размерность массива вдоль ось, соответственно возвращается пустой подмассив.

осьint, необязательный

Ось, вдоль которой выполняется разделение, по умолчанию 0.

Возвращает:

подмассивысписок ndarrays: Список подмассивов как представлений в ary.

Вызывает:

ValueError: Если indices_or_sections задано как целое число, но разделение не приводит к равному делению.

Смотрите также

array_split: Разделить массив на несколько подмассивов равного или почти равного размера. Не вызывает исключения, если равное деление невозможно.
hsplit: Разделить массив на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).
vsplit: Разделить массив на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).
dsplit: Разделить массив на несколько подмассивов вдоль третьей оси (глубины).
concatenate: Объединить последовательность массивов вдоль существующей оси.
stack: Объедините последовательность массивов вдоль новой оси.
hstack: Складывает массивы последовательно по горизонтали (по столбцам).
vstack: Складывает массивы последовательно вертикально (по строкам).
dstack: Сложить массивы в последовательности по глубине (вдоль третьего измерения).

Примеры

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(9.0)
>>> np.split(x, 3)
[array([0.,  1.,  2.]), array([3.,  4.,  5.]), array([6.,  7.,  8.])]

>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.split(x, [3, 5, 6, 10])
[array([0.,  1.,  2.]),
 array([3.,  4.]),
 array([5.]),
 array([6.,  7.]),
 array([], dtype=float64)]