numpy.tile

numpy.tile(A, reps)

Создать массив, повторяя A количество раз, заданное reps.

Если reps имеет длину d, результат будет иметь размерность max(d, A.ndim).

Если A.ndim < d, A повышается до d-мерного путем добавления новых осей в начало. Так массив формы (3,) повышается до (1, 3) для 2-D репликации, или формы (1, 1, 3) для 3-D репликации. Если это не желаемое поведение, повысьте A вручную до d-измерений перед вызовом этой функции.

Если A.ndim > d, reps повышается до A.ndim, добавляя 1 в начало. Таким образом, для A формы (2, 3, 4, 5), a reps из (2, 2) обрабатывается как (1, 1, 2, 2).

Примечание: Хотя tile может использоваться для трансляции, настоятельно рекомендуется использовать операции и функции трансляции numpy.

Параметры:

Aarray_like

Входной массив.

repsarray_like

Количество повторений A вдоль каждой оси.

Возвращает:

cndarray

Мозаичный выходной массив.

Смотрите также

repeat

Повторить элементы массива.

broadcast_to

Транслировать массив в новую форму

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])
>>> np.tile(c,(4,1))
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])

НазадОткрыть во вкладке