numpy.linspace#

numpy.linspace(начало, стоп, число=50, конечная точка=True, retstep=False, dtype=None, ось=0, *, device=None)[источник]#

Возвращает равномерно распределенные числа в указанном интервале.

Возвращает число равномерно распределенные выборки, вычисленные на интервале [начало, стоп].

Конечная точка интервала может быть исключена по желанию.

Изменено в версии 1.20.0: Значения округляются в сторону -inf вместо 0 когда целое число dtype указан. Старое поведение все еще можно получить с помощью np.linspace(start, stop, num).astype(int)

Параметры:

началоarray_like: Начальное значение последовательности.
стопarray_like: Конечное значение последовательности, если только конечная точка установлено в False. В этом случае последовательность состоит из всех, кроме последнего из num + 1 равномерно распределенные выборки, так что стоп исключён. Обратите внимание, что размер шага изменяется, когда конечная точка равно False.
числоint, необязательный: Количество генерируемых образцов. По умолчанию 50. Должно быть неотрицательным.
конечная точкаbool, необязательно: Если True, стоп является последним образцом. В противном случае он не включается. По умолчанию True.
retstepbool, необязательно: Если True, возвращает (образцы, шаг), где шаг это расстояние между выборками.
dtypedtype, опционально: Тип выходного массива. Если dtype не указан, тип данных выводится из начало и стоп. Выведенный dtype никогда не будет целочисленным; float выбирается, даже если аргументы могут создать массив целых чисел.
осьint, необязательный: Ось в результате для хранения выборок. Актуально только если start или stop являются массивами. По умолчанию (0), выборки будут расположены вдоль новой оси, вставленной в начале. Используйте -1, чтобы получить ось в конце.
devicestr, optional: Устройство, на котором размещается созданный массив. По умолчанию: None. Только для совместимости с Array-API, поэтому должно быть "cpu" если передано.

Новое в версии 2.0.0.

Возвращает:

образцыndarray

Существуют число равномерно распределенные выборки в замкнутом интервале [start, stop] или полуоткрытый интервал [start, stop) (в зависимости от того, конечная точка имеет значение True или False).

шагfloat, опционально

Возвращается только если retstep равно True

Размер интервала между выборками.

Смотрите также

arange: Аналогично linspace, но использует размер шага (вместо количества выборок).
geomspace: Аналогично linspace, но с числами, равномерно распределёнными в логарифмическом масштабе (геометрическая прогрессия).
logspace: Аналогично geomspace, но с конечными точками, указанными как логарифмы.
Как создавать массивы с регулярно расположенными значениями

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([2.  , 2.25, 2.5 , 2.75, 3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

Графическая иллюстрация:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> N = 8
>>> y = np.zeros(N)
>>> x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True)
>>> x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False)
>>> plt.plot(x1, y, 'o')
[]
>>> plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')
[]
>>> plt.ylim([-0.5, 1])
(-0.5, 1)
>>> plt.show()