numpy.fft.fftfreq#

fft.fftfreq(n, d=1.0, device=None)[источник]#

Возвращает частоты выборок дискретного преобразования Фурье.

Возвращаемый массив float f содержит центры частотных бинов в циклах на единицу интервала выборки (с нулём в начале). Например, если интервал выборки указан в секундах, то единица частоты — циклы/секунду.

При заданной длине окна n и шаг выборки d:

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

Параметры:

nint: Длина окна.
dскаляр, опционально: Интервал между выборками (обратная величина частоты дискретизации). По умолчанию 1.
devicestr, optional: Устройство, на котором будет размещён созданный массив. По умолчанию: None. Только для совместимости с Array-API, поэтому должно быть "cpu" если передано.

Новое в версии 2.0.0.

Возвращает:

fndarray: Массив длины n содержащий частоты выборки.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])