numpy.ix_#

Создать открытую сетку из нескольких последовательностей.

Эта функция принимает N 1-D последовательностей и возвращает N выходов с N измерениями каждый, так что форма равна 1 во всех измерениях, кроме одного, а измерение с ненулевым значением формы циклически проходит через все N измерений.

Используя ix_ можно быстро создать массивы индексов, которые будут индексировать перекрестное произведение. a[np.ix_([1,3],[2,5])] возвращает массив [[a[1,2] a[1,5]], [a[3,2] a[3,5]]].

Параметры:

args1-D последовательности: Каждая последовательность должна быть целочисленного или булевого типа. Булевы последовательности будут интерпретироваться как булевы маски для соответствующего измерения (эквивалентно передаче np.nonzero(boolean_sequence)).

Возвращает:

выходкортеж ndarrays: N массивов с N измерениями каждый, где N - количество входных последовательностей. Вместе эти массивы образуют открытую сетку.

Смотрите также

ogrid, mgrid, meshgrid

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10).reshape(2, 5)
>>> a
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([0, 1], [2, 4])
>>> ixgrid
(array([[0],
       [1]]), array([[2, 4]]))
>>> ixgrid[0].shape, ixgrid[1].shape
((2, 1), (1, 2))
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
       [7, 9]])

>>> ixgrid = np.ix_([True, True], [2, 4])
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
       [7, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([True, True], [False, False, True, False, True])
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
       [7, 9]])