pandas.ExcelWriter#
- класс pandas.ExcelWriter(путь, движок=None, date_format=None, datetime_format=None, mode='w', storage_options=None, if_sheet_exists=None, engine_kwargs=None)[источник]#
Класс для записи объектов DataFrame в листы Excel.
По умолчанию используется:
xlsxwriter для файлов xlsx, если установлен xlsxwriter, иначе openpyxl
odswriter для файлов ods
См.
DataFrame.to_excelдля типичного использования.Писатель должен использоваться как контекстный менеджер. В противном случае вызовите close() чтобы сохранить и закрыть любые открытые файловые дескрипторы.
- Параметры:
- путьstr или typing.BinaryIO
Путь к файлу xls, xlsx или ods.
- движокstr (опционально)
Движок для записи. Если None, по умолчанию используется
io.excel.. ПРИМЕЧАНИЕ: может быть передано только как именованный аргумент..writer - date_formatstr, по умолчанию None
Строка формата для дат, записываемых в файлы Excel (например, 'ГГГГ-ММ-ДД').
- datetime_formatstr, по умолчанию None
Строка формата для объектов datetime, записываемых в файлы Excel. (например, 'ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ:СС').
- mode{‘w’, ‘a’}, по умолчанию ‘w’
Режим файла для использования (запись или добавление). Добавление не работает с URL-адресами fsspec.
- storage_optionsdict, optional
Дополнительные параметры, которые имеют смысл для конкретного соединения с хранилищем, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т.д. Для HTTP(S) URL пары ключ-значение передаются в
urllib.request.Requestв качестве параметров заголовка. Для других URL-адресов (например, начинающихся с "s3://" и "gcs://") пары ключ-значение передаютсяfsspec.open. Пожалуйста, смотритеfsspecиurllibдля получения дополнительной информации, а для дополнительных примеров по опциям хранения см. здесь.- if_sheet_exists{‘error’, ‘new’, ‘replace’, ‘overlay’}, по умолчанию ‘error’
Как вести себя при попытке записи на лист, который уже существует (только режим добавления).
ошибка: вызывает ValueError.
new: Создать новый лист с именем, определяемым движком.
replace: Удалить содержимое листа перед записью в него.
overlay: Запись содержимого в существующий лист без предварительного удаления, но возможно поверх существующего содержимого.
Добавлено в версии 1.3.0.
Изменено в версии 1.4.0: Добавлен
overlayопция- engine_kwargsdict, optional
Ключевые аргументы для передачи в движок. Они будут переданы в следующие функции соответствующих движков:
xlsxwriter:
xlsxwriter.Workbook(file, **engine_kwargs)openpyxl (режим записи):
openpyxl.Workbook(**engine_kwargs)openpyxl (режим добавления):
openpyxl.load_workbook(file, **engine_kwargs)odswriter:
odf.opendocument.OpenDocumentSpreadsheet(**engine_kwargs)
Добавлено в версии 1.3.0.
Примечания
Для совместимости с CSV-писателями, ExcelWriter сериализует списки и словари в строки перед записью.
Примеры
Использование по умолчанию:
>>> df = pd.DataFrame([["ABC", "XYZ"]], columns=["Foo", "Bar"]) >>> with pd.ExcelWriter("path_to_file.xlsx") as writer: ... df.to_excel(writer)
Для записи на отдельные листы в одном файле:
>>> df1 = pd.DataFrame([["AAA", "BBB"]], columns=["Spam", "Egg"]) >>> df2 = pd.DataFrame([["ABC", "XYZ"]], columns=["Foo", "Bar"]) >>> with pd.ExcelWriter("path_to_file.xlsx") as writer: ... df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1") ... df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2")
Вы можете установить формат даты или формат даты и времени:
>>> from datetime import date, datetime >>> df = pd.DataFrame( ... [ ... [date(2014, 1, 31), date(1999, 9, 24)], ... [datetime(1998, 5, 26, 23, 33, 4), datetime(2014, 2, 28, 13, 5, 13)], ... ], ... index=["Date", "Datetime"], ... columns=["X", "Y"], ... ) >>> with pd.ExcelWriter( ... "path_to_file.xlsx", ... date_format="YYYY-MM-DD", ... datetime_format="YYYY-MM-DD HH:MM:SS" ... ) as writer: ... df.to_excel(writer)
Вы также можете добавлять данные в существующий файл Excel:
>>> with pd.ExcelWriter("path_to_file.xlsx", mode="a", engine="openpyxl") as writer: ... df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet3")
Здесь if_sheet_exists параметр может быть установлен для замены листа, если он уже существует:
>>> with ExcelWriter( ... "path_to_file.xlsx", ... mode="a", ... engine="openpyxl", ... if_sheet_exists="replace", ... ) as writer: ... df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")
Вы также можете записать несколько DataFrame на один лист. Обратите внимание, что
if_sheet_existsпараметр должен быть установлен вoverlay:>>> with ExcelWriter("path_to_file.xlsx", ... mode="a", ... engine="openpyxl", ... if_sheet_exists="overlay", ... ) as writer: ... df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1") ... df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", startcol=3)
Вы можете хранить файл Excel в оперативной памяти:
>>> import io >>> df = pd.DataFrame([["ABC", "XYZ"]], columns=["Foo", "Bar"]) >>> buffer = io.BytesIO() >>> with pd.ExcelWriter(buffer) as writer: ... df.to_excel(writer)
Вы можете упаковать файл Excel в архив zip:
>>> import zipfile >>> df = pd.DataFrame([["ABC", "XYZ"]], columns=["Foo", "Bar"]) >>> with zipfile.ZipFile("path_to_file.zip", "w") as zf: ... with zf.open("filename.xlsx", "w") as buffer: ... with pd.ExcelWriter(buffer) as writer: ... df.to_excel(writer)
Вы можете указать дополнительные аргументы для базового движка:
>>> with pd.ExcelWriter( ... "path_to_file.xlsx", ... engine="xlsxwriter", ... engine_kwargs={"options": {"nan_inf_to_errors": True}} ... ) as writer: ... df.to_excel(writer)
В режиме добавления,
engine_kwargsпередаются в openpyxlload_workbook:>>> with pd.ExcelWriter( ... "path_to_file.xlsx", ... engine="openpyxl", ... mode="a", ... engine_kwargs={"keep_vba": True} ... ) as writer: ... df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2")
Атрибуты
bookэкземпляр Book.
date_formatСтрока формата для дат, записываемых в файлы Excel (например, 'YYYY-MM-DD').
datetime_formatСтрока формата для дат, записываемых в файлы Excel (например, 'YYYY-MM-DD').
engineНазвание движка.
if_sheet_existsКак вести себя при записи на лист, который уже существует в режиме добавления.
sheetsСопоставление имен листов с объектами листов.
supported_extensionsРасширения, которые поддерживает движок записи.
Методы
check_extension(ext)проверяет расширение пути на соответствие поддерживаемым расширениям Writer.
close()синоним для save, чтобы сделать его более похожим на файл