pandas.read_clipboard#

pandas.read_clipboard(sep='\\s+', dtype_backend=, **kwargs)[источник]#

Прочитать текст из буфера обмена и передать в read_csv().

Разбирает содержимое буфера обмена аналогично тому, как CSV-файлы разбираются с использованием read_csv().

Параметры:

sepstr, по умолчанию '\s+'

Строковый или регулярный разделитель. По умолчанию '\\s+' обозначает один или более пробельных символов.

dtype_backend{'numpy_nullable', 'pyarrow'}, по умолчанию 'numpy_nullable'

Тип данных бэкенда, примененный к результирующему DataFrame (все еще экспериментальная). Поведение следующее:

"numpy_nullable": возвращает поддерживаемый нуллифицируемым типом данных DataFrame (по умолчанию).
"pyarrow": возвращает nullable на основе pyarrow ArrowDtype DataFrame.

Добавлено в версии 2.0.

**kwargs

См. read_csv() для полного списка аргументов.

Возвращает:

DataFrame: Разобранный DataFrame объект.

Смотрите также

DataFrame.to_clipboard: Копировать объект в буфер обмена системы.
read_csv: Чтение файла значений, разделенных запятыми (csv), в DataFrame.
read_fwf: Прочитать таблицу строк фиксированной ширины в DataFrame.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df.to_clipboard()  
>>> pd.read_clipboard()  
     A  B  C
0    1  2  3
1    4  5  6