pandas.read_fwf#

pandas.read_fwf(filepath_or_buffer, *, colspecs='infer', widths=None, infer_nrows=100, dtype_backend=, iterator=False, chunksize=None, **kwds)[источник]#

Прочитать таблицу строк фиксированной ширины в DataFrame.

Также поддерживает опциональную итерацию или разбиение файла на фрагменты.

Дополнительную помощь можно найти в онлайн-документация по инструментам ввода-вывода.

Параметры:
filepath_or_bufferstr, объект пути или файлоподобный объект

Строка, объект пути (реализующий os.PathLike[str]), или файлоподобный объект, реализующий текстовый read() функция. Строка может быть URL. Допустимые схемы URL включают http, ftp, s3 и file. Для URL файлов ожидается хост. Локальный файл может быть: file://localhost/path/to/table.csv.

colspecsсписок кортежей (int, int) или 'infer'. необязательный

Список кортежей, задающих границы полей фиксированной ширины каждой строки как полуоткрытые интервалы (т.е., [от, до[). Строковое значение 'infer' можно использовать, чтобы указать парсеру попытаться обнаружить спецификации столбцов из первых 100 строк данных, которые не пропускаются через skiprows (по умолчанию='infer').

ширинысписок int, опционально

Список ширины полей, который можно использовать вместо 'colspecs', если интервалы являются смежными.

infer_nrowsint, по умолчанию 100

Количество строк для рассмотрения при определении парсером colspecs.

dtype_backend{'numpy_nullable', 'pyarrow'}, по умолчанию 'numpy_nullable'

Тип данных бэкенда, примененный к результирующему DataFrame (все еще экспериментальная). Поведение следующее:

  • "numpy_nullable": возвращает поддерживаемый нуллифицируемым типом данных DataFrame (по умолчанию).

  • "pyarrow": возвращает nullable на основе pyarrow ArrowDtype DataFrame.

Добавлено в версии 2.0.

**kwdsнеобязательный

Необязательные ключевые аргументы могут быть переданы в TextFileReader.

Возвращает:
DataFrame или TextFileReader

Файл значений, разделенных запятыми (csv), возвращается как двумерная структура данных с помеченными осями.

Смотрите также

DataFrame.to_csv

Запись DataFrame в файл значений, разделенных запятыми (csv).

read_csv

Чтение файла значений, разделенных запятыми (csv), в DataFrame.

Примеры

>>> pd.read_fwf('data.csv')