pandas.read_feather#

pandas.read_feather(путь, columns=None, use_threads=True, storage_options=None, dtype_backend=)[источник]#

Загрузить объект в формате feather из пути к файлу.

Параметры:
путьstr, объект пути или файлоподобный объект

Строка, объект пути (реализующий os.PathLike[str]), или файлоподобный объект, реализующий двоичный read() функция. Строка может быть URL-адресом. Допустимые схемы URL включают http, ftp, s3 и file. Для URL-адресов файлов ожидается хост. Локальный файл может быть: file://localhost/path/to/table.feather.

столбцыпоследовательность, по умолчанию None

Если не указано, читаются все столбцы.

use_threadsbool, по умолчанию True

Параллелизовать ли чтение с использованием нескольких потоков.

storage_optionsdict, optional

Дополнительные параметры, которые имеют смысл для конкретного соединения с хранилищем, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т.д. Для HTTP(S) URL пары ключ-значение передаются в urllib.request.Request в качестве параметров заголовка. Для других URL-адресов (например, начинающихся с "s3://" и "gcs://") пары ключ-значение передаются fsspec.open. Пожалуйста, смотрите fsspec и urllib для получения дополнительной информации, а для дополнительных примеров по опциям хранения см. здесь.

dtype_backend{'numpy_nullable', 'pyarrow'}, по умолчанию 'numpy_nullable'

Тип данных бэкенда, примененный к результирующему DataFrame (все еще экспериментальная). Поведение следующее:

  • "numpy_nullable": возвращает поддерживаемый нуллифицируемым типом данных DataFrame (по умолчанию).

  • "pyarrow": возвращает nullable на основе pyarrow ArrowDtype DataFrame.

Добавлено в версии 2.0.

Возвращает:
тип объекта, хранящегося в файле

Примеры

>>> df = pd.read_feather("path/to/file.feather")