pandas.io.json.build_table_schema#

pandas.io.json.build_table_schema(данные, index=True, primary_key=None, версия=True)[источник]#

Создать схему таблицы из data.

Параметры:

данныеSeries, DataFrame
indexbool, по умолчанию True: Включать ли data.index в схеме.
primary_keybool или None, по умолчанию True: Имена столбцов, обозначаемые как первичный ключ. По умолчанию None установит ‘primaryKey’ в уровень индекса или уровни, если индекс уникален.
версияbool, по умолчанию True: Включать ли поле pandas_version с версией pandas, которая последний раз изменяла схему таблицы. Эта версия может отличаться от установленной версии pandas.

Возвращает:

dict

Примечания

См. Схема таблицы для типов преобразования. Timedelta преобразуются в формат длительности ISO8601 с 9 десятичными знаками после поля секунд для наносекундной точности.

GH 50307 любой тип данных и используйте перечисление ограничение поля для перечисления допустимых значений. ordered атрибут включен в ordered поле.

Примеры

>>> from pandas.io.json._table_schema import build_table_schema
>>> df = pd.DataFrame(
...     {'A': [1, 2, 3],
...      'B': ['a', 'b', 'c'],
...      'C': pd.date_range('2016-01-01', freq='d', periods=3),
...     }, index=pd.Index(range(3), name='idx'))
>>> build_table_schema(df)
{'fields': [{'name': 'idx', 'type': 'integer'}, {'name': 'A', 'type': 'integer'}, {'name': 'B', 'type': 'string'}, {'name': 'C', 'type': 'datetime'}], 'primaryKey': ['idx'], 'pandas_version': '1.4.0'}