pandas.core.resample.Resampler.asfreq#

окончательный Resampler.asfreq(fill_value=None)[источник]#

Возвращает значения с новой частотой, по сути, переиндексация.

Параметры:

fill_valueскаляр, опционально: Значение для использования в качестве пропущенных значений, применяемое при повышающей дискретизации (обратите внимание, это не заполняет NaN, которые уже присутствовали).

Возвращает:

DataFrame или Series: Значения с указанной частотой.

Смотрите также

Series.asfreq: Преобразовать TimeSeries в указанную частоту.
DataFrame.asfreq: Преобразовать TimeSeries в указанную частоту.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.DatetimeIndex(
...                 ['2023-01-01', '2023-01-31', '2023-02-01', '2023-02-28']))
>>> ser
2023-01-01    1
2023-01-31    2
2023-02-01    3
2023-02-28    4
dtype: int64
>>> ser.resample('MS').asfreq()
2023-01-01    1
2023-02-01    3
Freq: MS, dtype: int64