pandas.core.resample.Resampler.var#

окончательный Resampler.var(ddof=1, numeric_only=False, *args, **kwargs)[источник]#

Вычислить дисперсию групп, исключая пропущенные значения.

Параметры:
ddofint, по умолчанию 1

Степени свободы.

numeric_onlybool, по умолчанию False

Включите только float, int или логический data.

Добавлено в версии 1.5.0.

Изменено в версии 2.0.0: numeric_only теперь по умолчанию False.

Возвращает:
DataFrame или Series

Дисперсия значений внутри каждой группы.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 3, 2, 4, 3, 8],
...                 index=pd.DatetimeIndex(['2023-01-01',
...                                         '2023-01-10',
...                                         '2023-01-15',
...                                         '2023-02-01',
...                                         '2023-02-10',
...                                         '2023-02-15']))
>>> ser.resample('MS').var()
2023-01-01    1.0
2023-02-01    7.0
Freq: MS, dtype: float64
>>> ser.resample('MS').var(ddof=0)
2023-01-01    0.666667
2023-02-01    4.666667
Freq: MS, dtype: float64