pandas.core.resample.Resampler.quantile#

окончательный Resampler.квантиль(q=0.5, **kwargs)[источник]#

Возвращает значение по заданному квантилю.

Параметры:

qfloat или array-like, по умолчанию 0.5 (50% квантиль)

Возвращает:

DataFrame или Series: Квантиль значений в каждой группе.

Смотрите также

Series.quantile: Возвращает серию, где индекс — это q, а значения — квантили.
DataFrame.quantile: Возвращает DataFrame, где столбцы являются столбцами self, а значения - квантилями.
DataFrameGroupBy.quantile: Вернуть DataFrame, где столбцы являются столбцами groupby, а значения — его квантилями.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 3, 2, 4, 3, 8],
...                 index=pd.DatetimeIndex(['2023-01-01',
...                                         '2023-01-10',
...                                         '2023-01-15',
...                                         '2023-02-01',
...                                         '2023-02-10',
...                                         '2023-02-15']))
>>> ser.resample('MS').quantile()
2023-01-01    2.0
2023-02-01    4.0
Freq: MS, dtype: float64

>>> ser.resample('MS').quantile(.25)
2023-01-01    1.5
2023-02-01    3.5
Freq: MS, dtype: float64