pandas.core.resample.Resampler.std#

окончательный Resampler.std(ddof=1, numeric_only=False, *args, **kwargs)[источник]#

Вычисление стандартного отклонения групп, исключая пропущенные значения.

Параметры:
ddofint, по умолчанию 1

Степени свободы.

numeric_onlybool, по умолчанию False

Включите только float, int или логический data.

Добавлено в версии 1.5.0.

Изменено в версии 2.0.0: numeric_only теперь по умолчанию False.

Возвращает:
DataFrame или Series

Стандартное отклонение значений в каждой группе.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 3, 2, 4, 3, 8],
...                 index=pd.DatetimeIndex(['2023-01-01',
...                                         '2023-01-10',
...                                         '2023-01-15',
...                                         '2023-02-01',
...                                         '2023-02-10',
...                                         '2023-02-15']))
>>> ser.resample('MS').std()
2023-01-01    1.000000
2023-02-01    2.645751
Freq: MS, dtype: float64