pandas.core.resample.Resampler.std#
- окончательный Resampler.std(ddof=1, numeric_only=False, *args, **kwargs)[источник]#
Вычисление стандартного отклонения групп, исключая пропущенные значения.
- Параметры:
- ddofint, по умолчанию 1
Степени свободы.
- numeric_onlybool, по умолчанию False
Включите только float, int или логический data.
Добавлено в версии 1.5.0.
Изменено в версии 2.0.0: numeric_only теперь по умолчанию
False.
- Возвращает:
- DataFrame или Series
Стандартное отклонение значений в каждой группе.
Примеры
>>> ser = pd.Series([1, 3, 2, 4, 3, 8], ... index=pd.DatetimeIndex(['2023-01-01', ... '2023-01-10', ... '2023-01-15', ... '2023-02-01', ... '2023-02-10', ... '2023-02-15'])) >>> ser.resample('MS').std() 2023-01-01 1.000000 2023-02-01 2.645751 Freq: MS, dtype: float64