pandas.core.resample.Resampler.prod#

окончательный Resampler.prod(numeric_only=False, min_count=0, *args, **kwargs)[источник]#

Вычислить произведение значений группы.

Параметры:

numeric_onlybool, по умолчанию False: Включать только столбцы с типами float, int, boolean.

Изменено в версии 2.0.0: numeric_only больше не принимает None.
min_countint, по умолчанию 0: Необходимое количество допустимых значений для выполнения операции. Если меньше чем min_count если присутствуют не-NA значения, результат будет NA.

Возвращает:

Series или DataFrame: Вычисленное произведение значений в каждой группе.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.DatetimeIndex(
...                 ['2023-01-01', '2023-01-15', '2023-02-01', '2023-02-15']))
>>> ser
2023-01-01    1
2023-01-15    2
2023-02-01    3
2023-02-15    4
dtype: int64
>>> ser.resample('MS').prod()
2023-01-01    2
2023-02-01   12
Freq: MS, dtype: int64