Распределение нецентрального хи-квадрат#

Распределение \(\sum_{i=1}^{\nu}\left(Z_{i}+\delta_{i}\right)^{2}\) где \(Z_{i}\) являются независимыми стандартными нормальными переменными и \(\delta_{i}\) являются константами. \(\lambda=\sum_{i=1}^{\nu}\delta_{i}^{2}>0.\) (В коммуникациях это называется функцией Маркума-Q). Её можно рассматривать как обобщённое распределение Рэлея-Райса.

Два параметра формы — это \(\nu\), положительное целое число, и \(\lambda\), положительное вещественное число. Носитель — \(x\geq0\).

\begin{eqnarray*} f\left(x;\nu,\lambda\right) & = & e^{-\left(\lambda+x\right)/2}\frac{1}{2}\left(\frac{x}{\lambda}\right)^{\left(\nu-2\right)/4}I_{\left(\nu-2\right)/2}\left(\sqrt{\lambda x}\right)\\ F\left(x;\nu,\lambda\right) & = & \sum_{j=0}^{\infty}\left\{ \frac{\left(\lambda/2\right)^{j}}{j!}e^{-\lambda/2}\right\} \mathrm{Pr}\left[\chi_{\nu+2j}^{2}\leq x\right]\\ G\left(q;\nu,\lambda\right) & = & F^{-1}\left(q;\nu,\lambda\right)\\ \mu & = & \nu+\lambda\\ \mu_{2} & = & 2\left(\nu+2\lambda\right)\\ \gamma_{1} & = & \frac{\sqrt{8}\left(\nu+3\lambda\right)}{\left(\nu+2\lambda\right)^{3/2}}\\ \gamma_{2} & = & \frac{12\left(\nu+4\lambda\right)}{\left(\nu+2\lambda\right)^{2}}\end{eqnarray*}

где \(I_{\nu }(y)\) является модифицированной функцией Бесселя первого рода.

Ссылки#

Реализация: scipy.stats.ncx2

На этой странице