Статистика (scipy.stats)#
В этом руководстве мы обсуждаем многие, но конечно не все, возможности
scipy.stats. Цель здесь — предоставить пользователю
рабочее знание этого пакета. Мы ссылаемся на
справочное руководство для дополнительных деталей.
Примечание: Эта документация находится в разработке.
Содержание
- Вероятностные распределения
- Непрерывные статистические распределения
- Дискретные статистические распределения
- Получение помощи
- Общие методы
- Генерация случайных чисел
- Сдвиг и масштабирование
- Параметры формы
- Замораживание распределения
- Трансляция (Broadcasting)
- Конкретные моменты для дискретных распределений
- Подгонка распределений
- Проблемы производительности и предупреждения
- Оставшиеся проблемы
- Построение конкретных распределений
- Руководство по переходу для случайных величин
- Универсальная выборка случайных чисел с неравномерным распределением в SciPy
- Оценка плотности ядра
- Многомасштабная корреляция графов (MGC)
- Квази-Монте-Карло
Выборочная статистика и проверка гипотез
- Анализ одной выборки
- Сравнение двух выборок
- Методы ресэмплинга и Монте-Карло
- Проверки гипотез
- Тест Бартлетта на равенство дисперсий
- Критерий хи-квадрат
- Тест хи-квадрат на независимость переменных в таблице сопряженности
- Тест Даннетта
- Точный критерий Фишера
- Тест Флигнера-Киллена на равенство дисперсий
- Критерий Фридмана для повторных выборок
- Критерий согласия Харке-Бера
- Тест тау Кендалла
- Тест на эксцесс
- Тест Левена на равенство дисперсий
- Тест на нормальность
- Отношение шансов для таблицы сопряженности
- Корреляция Пирсона
- Тест Шапиро-Уилка на нормальность
- Тест на асимметрию
- Коэффициент корреляции Спирмена