numpy.isinf#

numpy.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'isinf'>#

Проверяет поэлементно на положительную или отрицательную бесконечность.

Возвращает логический массив той же формы, что и x, True, где x == +/-inf, иначе False.

Параметры:

xarray_like: Входные значения
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

ybool (скаляр) или булев ndarray: True, где x является положительной или отрицательной бесконечностью, иначе false. Это скаляр, если x является скаляром.

Смотрите также

isneginf, isposinf, isnan, isfinite

Примечания

NumPy использует стандарт IEEE для двоичной арифметики с плавающей запятой (IEEE 754).

Ошибки возникают, если второй аргумент предоставлен, когда первый аргумент является скаляром, или если первый и второй аргументы имеют разные формы.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.isinf(np.inf)
True
>>> np.isinf(np.nan)
False
>>> np.isinf(-np.inf)
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])
array([ True,  True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isinf(x, y)
array([1, 0, 1])
>>> y
array([1, 0, 1])