numpy.logical_not#

numpy.logical_not(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'logical_not'>#

Вычислите логическое значение NOT x поэлементно.

Параметры:

xarray_like: Логическое НЕ применяется к элементам x.
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

ybool или ndarray из bool: Логический результат с той же формой, что и x операции NOT над элементами x. Это скаляр, если x является скаляром.

Смотрите также

logical_and, logical_or, logical_xor

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.logical_not(3)
False
>>> np.logical_not([True, False, 0, 1])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_not(x<3)
array([False, False, False,  True,  True])